Große KI-Labors, darunter OpenAI, verlagern ihren Schwerpunkt weg von der Erstellung immer größerer Sprachmodelle (LLMs). Stattdessen erforschen sie “ Test-Time Compute“, bei dem die Modelle während der Ausführung zusätzliche Verarbeitungszeit erhalten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Diese Änderung ergibt sich aus den Grenzen der herkömmlichen Pre-Training-Methoden, deren Leistung ein Plateau erreicht hat und die zu...
Kategorie: KI
Raw Story vs. OpenAI: Eine bahnbrechende Entscheidung, die das KI-Urheberrecht beeinflusst
In einem Urteil, das dazu beitragen könnte, die Grenzen von KI-Training und Urheberrecht zu definieren, hat Richterin Colleen McMahon vom Southern District of New York die Klage von Raw Story Media und AlterNet Media gegen OpenAI wegen Urheberrechtsverletzung abgewiesen. Diese Entscheidung vom November 2024 gibt wichtige Einblicke in die Art und Weise, wie Gerichte die...
Die Zukunft der Programmierung: Wenn jeder zum Entwickler wird
In der GitHub-Zentrale in San Francisco zeichnet Chief Product Officer Mario Rodriguez ein Bild der Zukunft, das sowohl kühn als auch umstritten ist: eine Welt, in der eine Milliarde Menschen Software erstellen, viele davon ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Es ist eine Vision, die unser grundlegendes Verständnis davon, was es bedeutet, ein Entwickler...
Multiexperten-Prompting: KI-Systeme zuverlässiger und nützlicher machen
Stellen Sie sich vor, Sie bitten verschiedene Experten um ihre Meinung zu einer komplexen Frage. Ein Arzt könnte sich auf die gesundheitlichen Folgen konzentrieren, ein Wirtschaftswissenschaftler auf die finanziellen Auswirkungen und ein Soziologe auf die sozialen Folgen. Jede Perspektive bringt wertvolle Erkenntnisse und führt zu einem umfassenderen Verständnis. Was wäre, wenn wir KI-Systeme auf die...
Der KI-Assistenteneffekt: Wie Copilot die Arbeitsweise von Entwicklern umgestaltet
Als GitHub Copilot, seinen KI-Programmierassistenten, auf den Markt brachte, wurde er von Skeptikern als ein weiteres Tool zur automatischen Vervollständigung abgetan. Zwei Jahre später zeigt eine Studie der Harvard Business School etwas viel Tiefgründigeres: KI verändert nicht nur die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben, sondern auch die Art und Weise, wie Softwareteams arbeiten,...
